与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大模型(móxíng)DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合(liánhé)硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司。 创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就(jiù)找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万(wàn)，风险(fēngxiǎn)很大。 但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用(yòng)国产算力率先搞定部署难题(nántí)。 华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力(nǔlì)，终于(zhōngyú)在2月推出基于昇(shēng)腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜(páihángbǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴(kuángbào)的流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊(wánglěi)回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波(dìyībō)流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不(bùdébù)每次1000卡地往上加(shàngjiā)，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量(liúliàng)，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超(chāo)节点。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但(dàn)NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成(jíchéng)的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为(huáwèi)云这么快就(jiù)搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且(érqiě)，华为云超节点的昇(shēng)腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是(gèngshì)前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有(huáiyǒu)疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当(xiāngdāng)乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达NVL72超节点(jiédiǎn)，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪(nǎ)呢？ 光模块通信具备更高带宽和(hé)更低时延(shíyán)，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著(xiǎnzhù)，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度(gāonándù)的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。 2023年2月，一场骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。 当时(dāngshí)，新加坡华为(huáwèi)云和(hé)微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发(chùfā)应急预警。 作为(zuòwéi)资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这(zhè)也是一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动(qǐdòng)干冰应急计划(jìhuà)…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场(xiànchǎng)给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保(quèbǎo)了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡(xīnjiāpō)的干冰被华为云直接搬空。 微软云在(zài)内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。 仅此一招，足见华为云的(de)功力。 但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。 传统(chuántǒng)数据中心，供电只做到(zuòdào)8-10千瓦/机柜；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前技术准备、超前建设(jiànshè)。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个(gè)机柜，热量密度飙升，必须构建(gòujiàn)一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就(jiù)堪比发丝(fāsī)般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前(tíqián)预警；另一方面，通过(tōngguò)物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而(ér)这些技术，早在几年(jǐnián)前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块(mókuài)，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速(chāogāosù)光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础(jīchǔ)上再翻一倍。 至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超(chāo)节点(jiédiǎn)，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹(zhēnqiāngshídàn)干起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中(zhōng)，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能(bùnéng)用！ “咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目(xiàngmù)，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条(yītiáo)路”。真被卡死(kǎsǐ)，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说(shuō)的最多的话却是： 不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。 于是，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。 终于，腾(téng)建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼(ròuyǎn)不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场(xiànchǎng)超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光(guāng)模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上(shàng)的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现(shíxiàn)了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为(zuòwéi)全球首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发(bàofā)的坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队(tuánduì)面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超(chāo)节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到(dīdào)令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型(móxíng)内星辰般的宏大： 它的参数，高(gāo)达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千(chéngbǎishàngqiān)；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点(jiédiǎn)）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中(qízhōng)找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个(yígè)不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。 从底层做芯片的、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动(liúdòng)团队协同办公、攻坚克难。 协议(xiéyì)有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关(gōngguān)不息。 而(ér)对华为云(wèiyún)团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配…… 当整个技术栈(zhàn)全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程(guòchéng)中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动(liúdòng)创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较英伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了(le)性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断(zhōngduàn)）、朝推夜训（算力(suànlì)利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合(hùnhé)专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常(tōngcháng)1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。 而超(érchāo)节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上(shàng)的前瞻布局。 今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面(quánmiàn)布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级(lìngwànkǎjí)服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国(zhōngguó)AI正呈现出体系化的突破(tūpò)式创新。 用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体人(rén)”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在(zhèngzài)构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者(shòufǎngzhě)要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不(bù)构成投资、消费(xiāofèi)建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）